ELCube 企业级快速开发模型

# 关于 ELCube

ELCube（逻辑魔方），解决企业变更曲线与软件跟随曲线不匹配的问题。我们追求开发一套快速、 容易的企业级模型方案，让企业更从容，让程序员走出困境。用业务建模的方式解决业务问题， 而不是用技术堆砌的方式绑定企业。

# 相关链接

ELCube 演示系统 (opens new window)

ELCube Front Gitee仓库 (opens new window)

ELCube Front Github仓库 (opens new window)

# 权利声明

agpl-v3

ELCube 遵照AGPL-3.0协议开放源代码，在遵照协议约束条件下，您可以自由传播和修改。 协议原文见LICENSE文件，或查阅 http://www.gnu.org/licenses/agpl-3.0.html

# 功能概览

# 技术特性

  • 支持任意事务型RDBMS数据库
  • 支持JSON格式数据存储及关系型数据库表存储
  • 三级缓存设定，redis缓存、应用缓存、ElasticSearch检索，最大化降低数据库IO
  • 前后端分离 SpringBoot+Vue架构，兼容SpringCloud微服务
  • 支持分布式部署，支持分布式锁，支持多并发业务操作，线程安全
  • 支持在线编码、在线运行
  • 支持在线多环境调试，多人协作配制
  • 支持会话超时下的数据状态保持
  • 支持自定义主题
  • 前端多标签、多任务
  • 支持配置导入导出、一键部署

# 功能特性

  • 支持单据配置（复合表单表格结构）
  • 支持业务管理功能配置，自定义搜索字段、自定义结果字段（对应数据检索）
  • 支持自定义菜单、及搜索条件保存
  • 支持业务上下游配置复杂业务流程（业务流）
  • 支持工作流审批、会签、工作流管理
  • 支持在线绘制工作流程图BPMN，及工作流配置
  • 支持权限配置（细颗粒度权限及字段级别数据权限过滤及读写分离权限控制）
  • 支持权限限制模式下业务操作数据完整一致性
  • 支持数据图表配置
  • 支持数据检索导出及文件模板导出
  • 支持图形化SQL生成，自定义生成报表及报表下钻
  • 支持定制化开发及自定义组件开发

# ELCube是什么

ELCube发源自逻辑魔方内部TS5项目，原本是为融资租赁行业行业开发的行业级解决方案， 通过项目实施经验的积累，我们发现TS5是具备一套适应于其他行业的一套通用开发模型。

# TS5的历史

  • 2008年 国内某融资租赁公司的融资租赁系统上线，恰逢当时金融风暴，国内金融行业非常不乐观， 融资租赁行业也受其牵连，央行连续调息、客户逾期不断，给没有经过任何打磨，通过摸石头过河打造的 业务系统带来巨大考验；这套系统是TS5的前身；

  • 2009年 第三代融资租赁系统代号T3成功上线，T3系统在经历了前一套系统失败的经验后，重新技术 架构，业务流程，完成了从融资租赁全生命周期流程的建设，完善了资金账务管理及变更体系，打通了 银企直联的账务体系，将资金处理从人工转向自动化，这套系统是TS5的业务雏形；

  • 2013年 团队所在的企业全面转向某国际公司大型ERP系统，团队技术转型，成为其ERP系统的实施顾问， 不可否认，国际上领先的思维模式与创新，给团队思想带来了巨大的提升；但国外系统的标准化模块，却因国内 业务的千变万化而水土不服，导致大量功能需要重新定制化开发，在本就不菲的产品价格下，又无形增加了实施的成本；

  • 2019年 技术专项团队成立，对摆脱企业变更速率与软件跟随曲线的不匹配，导致业务系统实施进入困局， 开始结合十年来积累的经验，重新打造一个渐进化的企业级可配置平台，即TS5

  • 2021年 TS5被命名为ELCube，作为开源项目发布

# 绕不开的 低代码平台

近些年低代码开发平台已经成为行业热词，国内有几十家厂商先后推出了他们的产品，其中不乏阿里、腾讯、华为等大厂。 大部分低代码平台官网上的案例主要为：CRM、报销管理、HR、项目管理等轻应用，大部分平台是以灵活的表单、 流程配置为基础。但流程和表单并不是企业业务的基础。行业内没有专门为企业级应用打造的低代码平台。 一般都是厂商提供的各种行业软件；

为什么没有一个企业级系统没有成功的低代码平台案例呢？我们对这个问题进行深刻思考，“让业务人员自己开发”很难在现阶段达到。 软件工程需要具备结构化思维；

因此，ELCube面向的，是开发人员，而不是面向业务人员的低代码平台。我们定位自己为企业级的软件开发范式。

# 面向开发人员的快速开发范式，即开发模型

与其他产品不同的是，我们秉承配置即开发的设计理念，将一些开发工作转换成系统配置工作， 通过配置化的方式实现对系统功能的解耦合，以达到快速实施、快速响应变更的目的。

ELCube是专门为企业级复杂系统而生的技术平台。它具备低代码开发平台的大部分特性， 但它有别于所有的低代码开发平台。在这个平台上我们不仅给出了一套开箱即用的功能， 甚至还重新定义了软件实施方法。

# 适用场景

# 业务管理类系统

  • 融资租赁、商业保理、供应链金融等泛金融管理系统
  • 催收、准入、用户画像等类风控系统
  • 仓储、商场后台等类进销存管理系统
  • CRM、HR等常见企业系统
  • OA的部分场景，不做深入

# 其他场景

这套架构的能力是足够的，但是是否实际适用，需要各行业专业人士的深度评估后得出结论， 但是我们相信，通过对组件的扩容，它的能力是无限的。

# ELCube 架构介绍

# 领域建模

单据引擎 是系统核心模块，也是领域建模的基础

通过单据引擎建模，我们可以创建出各类结构化的业务单据，这些单据的结构可以具备深层次结构的

单据由状态、卡片、业务规则、索引、数据同步构成

  • 状态：负责控制一个单据的生命周期，即一个业务的生命周期，从创建到审批、直到归档的过程， 不同的状态下，单据可具备不同的业务特性

  • 卡片：负责承载业务数据，不同的卡片具备不同的能力及不同的数据结构，完成单据数据的输入与输出

  • 业务规则：负责单据内卡片之间的数据交互、不同状态下的数据控制、数据输入时的数据计算逻辑等业务逻辑 甚至可以处理不同的业务单据之间的数据交互

  • 索引：单据的数据结构是深层次的，一个单据可能有多个表单，甚至有多个表格，以及嵌套的表格， 通过关系型数据库的表述，就是单据的数据不仅仅只是一个表的一条数据那么简单，因此业务的搜索，是业务系统中 非常重要的一环，索引即是将单据需要检索的字段，通过一定的规则提取，拍扁，形成较为单一，可通过搜索引擎检索的数据格式， 我们通过ElasicSearch完成单据的数据检索工作

  • 数据同步：将单据的数据，进行一定格式的数据转换，输出到另一个存储介质，为数据的再利用做准备，如后续的数据报表、 大数据分析、BI智能、风控等；这也是平常系统开发过程中ETL的工作，我们已经提前做好了。

# 业务流

整个业务系统不仅仅只是对一个表单的输入与输出，而是要负责对整个业务生命周期进行管理。比如一个市场营销的过程， 必然是有 商机->拜访->报价->签约->付款->售后 这样一套业务流程的，甚至业务流程还有分叉，形成一个可以用bpm描述的流程图。

ELCube业务流，是单据引擎的一部分，负责将多个单据，根据业务规则串成一个流程图；

单据负责具体某个业务的具体逻辑，业务流表述具体业务的上下游关系，控制业务从发起到归档的路线。

# 为什么不用bpm描述业务流？

有些系统的做法，是将整个系统用bpm串起来，完成业务生命周期的管理。

我们不采用bpm来管理业务流的原因，是考虑到业务的原子性，在一个漫长业务流程的业务中，每一个单据都是一个原子性， 每个单据本身就有它的生命周期，而业务本身也具有它的生命周期，这种生命周期的管理，就跟现实一样，层层包裹。 我们需要，当一个单据脱离了业务，它仍然具有生命，是现实中事实存在的一个对象，而不依赖与任何其他因素。

# 业务流的特性
  • 可变化：业务流随时可以根据业务的需求进行调整，而不必担心版本的问题
  • 低耦合：业务流的整个大流程是通过两两单据的对应关系，来形成一个业务整体的，任意两个关联的单据的更改，不影响整个业务流
  • 多并发循环：业务流中可以支持同时创建多个单据，或递归、循环创建单据，而不存在锁以及上下文污染的问题
  • 多终点：业务的特性是从一个业务入口开始，展开业务分支，最终汇入不同的业务终点，业务流完美具备这些特性

# 审批流

审批流采用bpm，每一个单据都可以配置1个或多个审批流，审批流与业务逻辑隔离。

隔离的好处是职责清晰，单据负责业务的逻辑，bpm负责流程的流转，流程通过控制单据的状态，触发单据的逻辑，来完成整个审批的过程；

基于这些特性，审批流将变得非常简单，甚至不用编码即可完成；

# 数据检索

得益于单据引擎的强大特性，它已经将需要检索的数据帮我们做好了，数据储存在ElasticSearch搜索引擎里面；

通过配置一个搜索界面，就可以完成一个业务功能的管理。

在这个配置中，支持配置字段、格式、搜索条件、排序等常见的功能；

数据条件包括下拉选项、区间检索、日期检索、搜索提示等搜索条件，支持字段排序、分页， 支持动态汇总下拉菜单的选项，及统计选项下可能的结果集数量；

也可以将搜索条件保存起来，方便下一次快速用同样的条件进行检索；

最重要的是，这些基本不需要任何编码，即可完成千万级数据的秒级响应

# 大数据

数据检索功能仅限于对ElasticSearch中的数据进行检索，不能满足复杂数据统计、以及大数据处理的情况；

数据功能是数据检索模块下的深度扩展，在ElasticSearch的基础上增加了ClickHouse等bigtable的数据支持；

通过数据发现功能，业务人员也能自己从各个不同的数据源中挖掘数据，自动生成不同数据源的SQL语法，并形成 可下钻的BI分析报表，也可以将数据结果通过chart进行图形化展示，添加到首页的驾驶舱、或者制作一个DataV的大屏展示。

# 权限粒度

我们采用RBAC模型作为数据权限的基础模型，并增加数据Limit模型作为数据权限模型；

在功能权限层面：

  • 支持对不同单据模型进行单独授权
  • 支持单据模型下读写不同权的授权
  • 支持单据模型不同状态的独立授权
  • 支持单据模型下不同卡片的独立授权
  • 支持单据模型下不同卡片读写不同权
  • 支持数据源的独立授权
  • 支持数据源下字段级别的独立授权

在数据权限层面：

  • 支持单据中任意字段纬度的授权（包括类组织架构、部门、分子公司等传统方式）
  • 支持任意字段级的区间授权
  • 支持多纬度排列组合的数据过滤

把各种排列组合列成一个表，大概是这样子

场景 数据权限 读 读卡片过滤 写 写卡片过滤 写状态控制
没有权限
全部读写 Y Y
全部读 Y
全部读&部分卡片 Y Y
部分读 Y Y
部分读&部分卡片 Y Y Y
全部读写&读全部卡片&写部分卡片 Y Y Y
全部读写&读部分卡片&写更少卡片 Y Y Y Y
全部读写&写部分卡片&部分目标状态 Y Y Y Y
全部读写&全部卡片&部分目标状态 Y Y Y
部分读写&全部卡片&全部目标状态 Y Y Y
部分读写&写部分卡片&全部目标状态 Y Y Y Y
部分读写&写部分卡片&全部目标状态 Y Y Y Y Y
全部读写&读部分卡片&写更少卡片&部分目标状态 Y Y Y Y Y
部分读写&读部分卡片&写更少卡片&全部目标状态 Y Y Y Y Y
部分读写&读部分卡片&写更少卡片&全部目标状态 Y Y Y Y Y Y

得益于单据模型的设计，能支持到如此细粒度授权的，且可自定义的，市面上没有几家吧

# 社区版与专业版没有差异

社区版的功能是完整的，没有阉割的

社区版包含上述介绍的全部内容，且公司专业版也是基于社区版开发的，我们也会持续根据社区版本提供的组件 在演示版系统中搭建更多行业场景的应用；

社区版本中动态表单及动态表格组件，使用得当的情况下足以搭建出一套优秀的可用于生产发布的系统；

开源的组件包中，还包含了很多通用性的卡片，如联动表单、文件上传、文件模板、单据历史、单据镜像、工作流等

甚至，开源组件包中还包含了金融模块卡片，包括还款计划、资金来款、还款核销组件，这些足以完成一套融资租赁管理系统

当然了，作为企业运营的根本，我们仍然需要通过实施项目来完成企业的生存，我们也会持续在专业版中继续开发更多、 更针对细分行业、且适用场景更具体的卡片，来完成特定行业领域的个性化搭建；如果您对专业版本有兴趣， 也可以通过定制服务联系支持我们。

# 定制服务

如果您有深度定制服务的需求，请加入ELCube社区群

# 使用概要

ELCube Backend 为ELCube模型的服务端部分，需要配合ELCube的WEB前端服务一起使用

# 软件架构

系统架构图

# 安装教程

  1. 安装JDK
  2. 安装关系型数据库，如MySQL5
  3. 安装Redis
  4. 安装ElasticSearch
  5. 在application-dev.yml中配置数据库、Redis、ElasticSearch的地址及密钥
  6. 通过SpringBoot启动程序
  7. 启动ELCube WEB前端
  8. 使用初始管理员admin/admin登陆体验

# 参与贡献

  1. Fork 本仓库
  2. 新建 Feat_xxx 分支
  3. 提交代码
  4. 新建 Pull Request